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    # AI大模型进化 # 发表 14浏览 1内容 0关注
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  • 从GPT-4到GPT-4o:AI大模型的进化之路

    AI大模型的演进始终围绕计算能力突破、算法架构创新与多模态融合展开。2017年Transformer架构的诞生标志着技术分水岭,其自注意力机制使模型能同时处理序列中任意位置的关系,解决了传统RNN的长距离依赖难题。2018年GPT-1与BERT的出现验证了预训练范式的可行性,前者通过单向语言建模掌握文本生成能力,后者利用双向上下文理解提升语义表征质量。 参数规模呈现指数级跃迁,从GPT-1的1.17亿参数到GPT-3的1750亿参数,模型涌现出零样本学习等新特性。这种量变引发质变的现象源于高维参...
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