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  • 小模型玩转RAG,性能微降存储大省!

    检索增强生成(RAG)技术正在迎来一场小型化革命。香港大学黄超教授团队开发的MiniRAG系统,成功将RAG技术的应用门槛降至1.5B参数规模,为边缘计算设备带来了新的可能性。MiniRAG通过创新的架构设计,摒弃了传统RAG系统对大型语言模型的依赖。研究团队深入分析发现,小型语言模型在模式识别和局部文本处理等基础任务上表现出色,通过引入结构化信息可显著提升其语义理解能力,将复杂任务分解为简单子任务能够保证系统稳定运行。基于这些发现,MiniRAG开发了两项核心技术创新:异构图索引优化信息组织结...
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