2024年AI发展前瞻：多任务机器人与定制化聊天机器人的崛起

随着2024年的到来，人工智能（AI）的发展继续以前所未有的速度推进，带来了一系列新的发展趋势和挑战。以下是今年AI领域值得关注的几个关键趋势：

定制化聊天机器人的兴起：在2024年，投资于生成性AI的科技公司将面临证明其产品能够盈利的压力。为此，AI巨头谷歌和OpenAI正在大力开发用户友好的平台，允许人们无需编码技能即可定制功能强大的语言模型，创建满足特定需求的迷你聊天机器人。这些平台将使非技术用户也能轻松使用最先进的AI模型，如GPT-4和Gemini，这些模型不仅能处理文本，还能处理图像和视频，从而可能催生全新的应用场景。
多任务机器人的发展：受到生成性AI背后核心技术的启发，机器人学家开始构建能够执行更广泛任务的通用机器人。与以往训练多个小型模型来执行不同任务（如识别图像、绘制图像、描述图像）不同，现在的趋势是使用单一的综合模型来执行所有这些任务甚至更多。例如，通过向OpenAI的GPT-3展示一些额外的示例（称为微调），研究人员可以训练它解决编程问题、编写电影剧本、通过高中生物考试等。同样的思路可以应用于机器人，这意味着不需要训练一个机器人来煎饼，另一个来开门：一个通用模型可以赋予机器人多任务的能力。
AI投资和自动化的增长：IDC预测，到2027年，全球在AI解决方案上的支出将超过5000亿美元，标志着技术投资向AI实施和采用AI增强的产品和服务的重大转变。IDC的2024年研究重点关注了未来12至24个月内将改变全球商业生态系统的外部驱动因素，并讨论了技术和IT团队在定义、构建和管理数字优先世界所需的技术时将面临的问题。
AI的全球采用率激增：根据麦肯锡全球调查，65%的受访者报告说他们的组织定期使用生成性AI，这一比例是十个月前上一次调查的近两倍。受访者对生成性AI未来影响的预期与去年一样高，有四分之三的人预测生成性AI将在未来几年内为他们的行业带来重大或颠覆性的变革。
AI在工作场所的整合：AI技术的发展和创新对全球的工作场所产生了积极影响。无论是小型还是大型企业，都已经开始将AI工具用于多种目的，如自动化常规任务、简化工作流程和优化运营。这些应用最终降低了成本，提高了生产力，甚至创造了更健康、更安全的工作环境。

2024年AI的发展将继续在多个领域产生深远影响，从聊天机器人的定制化到多任务机器人的能力提升，再到AI在工作场所的进一步整合，这些趋势预示着AI技术将更加深入地融入我们的日常生活和工作中。