2024年AI科技突破：十大前沿趋势重塑未来

2024年10月28日，人工智能科技领域迎来了一系列令人瞩目的进展。以下是当天最新人工智能科技新闻的汇总：

人工智能十大前沿技术趋势发布

在2024年世界科技与发展论坛上，中国科学院院士、世界机器人合作组织理事长乔红发布了《2024人工智能十大前沿技术趋势展望》。这些趋势涵盖了AI共性技术、大规模预训练模型、具身智能、生成式人工智能等多个方面，具体包括：

1. 小数据与优质数据的崛起：在数据泛滥的时代，小数据和优质数据的价值日益凸显。它们通过减少对数据量的依赖，增强了模型的可靠性和网络的稳定性。

2. 人机对齐：构建可信赖的AI系统：为了实现人机对齐，需要将人类的价值观和伦理道德转化为强化学习奖励函数，引导模型学习到更加符合人类期望的行为。

3. AI‘宪法’：确保合规性与安全性：随着AI技术的广泛应用，确保其合规性和安全性变得尤为重要。

4. 可解释性模型：让AI更透明可信：提高AI模型的可解释性，有助于增强公众对AI技术的信任。

5. 规模定律下的预训练模型革新：预训练模型的规模和性能正在不断革新，推动AI技术的发展。

6. 全模态大模型：打破数据壁垒：通过整合多种数据类型，全模态大模型能够打破数据壁垒，提升AI的理解和处理能力。

7. AI驱动科学研究的新纪元：AI技术正在成为科学研究的新驱动力，推动科学发现和创新。

8. 具身小脑模型：赋予机器人实时反应能力：具身智能的发展，特别是具身小脑模型，能够赋予机器人更快速的实时反应能力。

9. 实体人工智能系统：智慧赋能物理世界：将AI技术应用于实体系统，为物理世界带来智慧赋能。

10. 世界模拟器：创造无限可能的数字世界：通过构建世界模拟器，可以在数字世界中探索和创造无限可能。

这些前沿技术趋势不仅将带来更加便捷、高效的生活方式，还将推动各行各业的创新和发展。乔红院士表示，希望此次发布的展望能引导大家共同思考如何把握人工智能的发展方向，如何推动技术创新与产业升级，以及如何确保人工智能技术的可持续发展。