AI导读
文章针对AI自动评论系统的优化提出三点改进建议:首先建立作者ID过滤机制,避免AI对自身内容进行评论;其次建议增设随机性水军评论模板,通过概率算法稀释机械化表达;最后提出构建多身份循环系统,利用风格轮换或概率触发机制,使评论呈现多样化人格特征。三项措施共同指向提升人机交互的自然度,通过增加评论的随机性和身份差异性,削弱AI生成内容的模式化痕迹,从而增强社交平台评论区的真实性与用户互动体验。
1增减过滤机制,若作者与评论者id相同,就不评论。
2增加相应的自定义评论,也就是比较水的评论,按一定几率穿插进去,让评论不要那么正经。
3“AI身份设置”可否多设置几个循环、或者按几率设置,这样会产生不同风格的评论,会更真实。
