Gartner揭示2025年十大技术趋势：AI治理与量子计算引领未来

Gartner发布的2025年十大战略技术趋势涵盖了人工智能（AI）的必要事项和风险，以及计算技术和人机协同等前沿趋势。这些趋势分为三大类别：AI发展的紧迫性和风险、计算的新范式和人机协同。以下是详细内容：

一、AI发展的紧迫性和风险

1. 代理型AI（Agentic AI）：到2028年，至少15%的日常工作决策将由代理型AI自主做出。代理型AI能够通过自主规划和采取行动来实现用户定义的目标，有望成为企业的数字劳动力。

2. AI治理平台（AI Governance Platforms）：到2028年，采用综合AI治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少40%与AI相关的伦理事件。AI治理平台旨在从法律、伦理道德方面帮助组织管理和监督AI系统。

3. 虚假信息安全（Disinformation Security）：到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能。虚假信息安全技术旨在系统地辨别信任度，确保信息完整性，评估真实性，防止冒名顶替，并追踪有害信息的传播。

4. 后量子密码学（Postquantum Cryptography）：到2029年，量子计算技术的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。后量子密码学旨在应对量子计算对传统加密算法的破解能力，保护数据免受量子计算解密风险。

二、计算的新范式

1. 环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence）：智能标签和传感器的成本预计在5年内降至10美分，使大规模、经济实惠的追踪和传感服务成为可能。到2027年，环境隐形智能的早期示例将主要解决当前问题，如零售库存检查或易腐货物物流等。

2. 节能计算（Energy-Efficient Computing）：随着碳足迹成为大多数IT组织的首要考虑因素，节能计算旨在通过采用新的计算技术来降低能耗并提高计算效率。预计从2020年代末开始，将出现一些新的计算技术，这些新技术将被专门用于特殊任务，并显著降低能耗。

3. 混合计算（Hybrid Computing）：混合计算结合不同的计算、存储和网络机制来解决计算问题，有助于AI等技术突破当前的技术限制。到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到10%。

三、人机协同

1. 空间计算（Spatial Computing）：到2033年，空间计算市场将从2023年的1100亿美元增长至1.7万亿美元。空间计算将物理对象和数字对象合并到一个共享参考框架内，提升实体和虚拟体验之间的交互。

2. 多功能机器人（Polyfunctional Robots）：到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道。多功能机器人能够执行多项任务，提高效率和投资回报率（ROI），并可以与人类一起协作，快速部署和轻松扩展。

3. 神经增强（Neurological Enhancement）：到2030年，30%的知识工作者将通过脑机接口（BBMI）等技术提升自己的能力。神经增强利用读取和解码大脑活动的技术提高人类的认知能力，帮助品牌了解消费者的想法和感受，从而获得最佳的结果。

这些趋势不仅将重塑商业模式，还将深远影响整个行业的发展道路。希望这些信息对您有所帮助。