DeepSeek 考虑融资，创始人梁文锋态度谨慎

DeepSeek近期在技术研究领域的突破再次引发市场关注。这家成立不足两年的中国AI初创公司，其创始人梁文锋的学术背景与创业轨迹为理解企业战略提供了独特视角。浙江大学信息与电子工程学系的本硕连读经历，为这位技术创业者奠定了扎实的工程基础。2015年创立杭州幻方科技期间积累的量化投资经验，尤其是2017年实现投资策略全面AI化的实践，为其后来布局通用人工智能提供了独特的跨领域视角。

在模型架构创新方面，DeepSeek团队近期发布的原生稀疏注意力（NSA）机制研究展现出技术突破的潜力。该机制通过动态分层稀疏策略优化长文本处理效率，将模型训练成本控制在557.6万美元的显著低位，相较行业标杆企业动辄数千万美元的投入，这种成本控制能力源于创始团队在量化金融领域积累的算法优化经验。值得注意的是，梁文锋作为论文共同作者直接参与技术攻关，这种创始人深度介入研发的模式在AI初创企业中并不多见。

关于融资策略的审慎态度，从企业技术路径选择可见端倪。不同于多数初创公司优先开发应用层产品的常规路径，DeepSeek选择直接攻坚基础模型层，这种战略需要长期稳定的研发投入。创始人早期在量化投资领域实现资金管理规模超百亿的经历，使其对资本运作的利弊具有深刻认知。当前企业依托自有资金维持运营的状态，可能源于对技术路线独立性的坚持，避免过早引入外部资本对研发方向产生影响。

在商业模型构建层面，DeepSeek-V3模型在美国市场下载量的快速攀升揭示出独特的市场策略。将模型效能与成本控制结合形成的竞争优势，既延续了创始团队在量化交易领域追求极致效率的思维模式，也反映出对全球AI产业格局的深刻洞察。这种技术驱动型增长模式，或许正是创始人对待融资持审慎态度的底层逻辑——通过持续的技术突破建立市场壁垒，而非依赖资本扩张实现规模增长。