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  • ChatGPT 每月产生 260 吨二氧化碳,与 260 趟纽约至伦敦航班碳排放相当

    AI导读
    KnownHost最新研究显示,OpenAI的ChatGPT每月产生260.93吨二氧化碳排放,相当于260趟纽约至伦敦航班的碳足迹。其1.64亿月活用户虽单次访问仅排放1.59克,但总量远超Rytr(1057公斤/月)和Spellbook(20公斤/月)等AI工具。数据中心能耗激增是主因:美国2017-2023年能耗增长超两倍,国际能源署预测到2025年AI相关用电量或翻倍。研究揭示用户规模、能源效率与碳排放的正相关性,强调科技企业需在技术创新与可持续性间寻求平衡,提升数据中心能效以应对AI产业扩张带来的环境挑战。

    ChatGPT 每月产生 260 吨二氧化碳,与 260 趟纽约至伦敦航班碳排放相当

    人工智能技术的迅速发展为人类生活带来便利的同时,也产生了不容忽视的环境影响。网站托管服务提供商KnownHost的最新研究数据显示,ChatGPT每月产生的二氧化碳排放量高达260.93吨,这一惊人数字相当于260趟纽约至伦敦航班的碳排放量。

    这一巨大的碳足迹主要源于ChatGPT庞大的用户基础。作为全球最受欢迎的AI聊天机器人,ChatGPT拥有超过1.64亿月活跃用户。虽然从单次页面访问的角度来看,ChatGPT每次访问仅产生1.59克二氧化碳,低于其他AI工具如Rytr的10.1克和Spellbook的6.5克,但庞大的用户规模使其总体碳排放量远超同类产品。

    数据中心能源消耗的快速增长是推动AI工具碳排放的关键因素。伯克利实验室发布的《美国数据中心能源使用报告》显示,2017年至2023年间,美国数据中心的能源消耗增长超过两倍。国际能源署的电力报告进一步预测,到2025年,数据中心、AI和加密货币等技术的用电量可能会翻倍,其中数据中心的增长将占据三分之一。

    KnownHost的研究还对其他AI工具的碳排放进行了分析。AI写作工具Rytr每月产生1057公斤二氧化碳,而AI合同起草工具Spellbook的月度碳排放量为20公斤。这些数据反映出不同AI工具因其用户规模和能源效率的差异,在环境影响方面存在显著差异。

    KnownHost首席执行官Daniel Pearson强调,提升AI基础设施的能源效率至关重要。随着AI技术的持续发展和应用范围的不断扩大,数据中心的能源需求将继续攀升,这使得在技术创新和环境可持续性之间寻求平衡成为科技企业和用户必须面对的核心议题。

    研究显示,AI工具的碳排放问题已成为一个不容忽视的环境议题。ChatGPT每月260.93吨的二氧化碳排放量,以及数据中心能源消耗的快速增长,凸显了AI技术发展过程中的环境代价。这些数据反映了AI工具的使用规模、能源效率与环境影响之间的密切关联。

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